Магистерская диссертация на тему: Распознавание речи ключевые моменты. Возможность использования нейросетей для построения системы

Введение

Я думаю, нет смысла рассказывать о том, зачем нужно исследование искусственных нейронных сетей, чем они привлекают исследователей и какие новые возможности они открывают перед разработчиками систем обработки информации - если Вы сейчас читаете эту статью, то Вам итак все ясно. Если же Вы новичок в области нейрокомпьютинга и всего, что с ним связано, то существует огромное количество статей, научных публикаций, учебной литературы, посвященной нейросетям ([1],[5],[6],[8]); написано множество программ, создано множество работающих образцов (от простых исследовательских моделей до полнофункциональных промышленных систем), в которых используются нейросети. В общем, теоретическое исследование нейросетевых алгоритмов ведется уже давно, и на данный момент они уже широко применяются для решения практических задач. В связи с очевидной конкурентоспособностью этого способа обработки информации по сравнению с существующими на сегодняшний момент традиционными способами особый интерес представляет проблема определения круга задач, для которых было бы эффективным применение нейросетевых алгоритмов. Распознавание образов - это одна из задач, успешно решаемых нейросетями. Одним из приложений теории распознавания образов является распознавание речи. Проблема распознавания речи как одно из составляющих искусственного интеллекта давно привлекала исследователей, и на сегодняшний день хоть и достигнуты определенные успехи, она остается открытой. Объединенная с проблемой синтеза речи, она представляет очень интересное поле для исследований.

Попытаться применить нейросетевые алгоритмы на практике, описать и решить возникшие проблемы, а также разработать теорию автономных самообучающихся систем и реализовать её на конкретном примере - вот какие задачи ставились в рамках этой работы.

Оглавление

- Введение

- Распознавание речи - ключевые моменты

- Возможность использования нейросетей для построения системы распознавания речи

- Самообучающиеся автономные системы

- Система распознавания речи как самообучающаяся система

- Описание системы

- Ввод звука

- Наложение первичных признаков на вход нейросети

- Модель нейросети

- Обучение нейросети

- Применение Список использованных источников

Список литературы

- Ф. Уоссермен "Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика". Перевод на русский язык Ю. А. Зуев, В. А. Точенов.

- Винцюк Т.К. "Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов." -Киев: Наук. думка, 1987. -262 с.

- Sреесh Аnаlysis FАQ.

- Л.В. Бондарко "Звуковой строй современного русского языка" -М.: Просвещение, 1997. -175 с.

- Ь "Ассоциативные нейроподобные структуры" -Киев, Наукова думка.

- Н.М. Амосов и др. "Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы" -Киев: Наукова думка.

- Г. Нуссбаумер "Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток". Перевод с англ. - М.: Радио и связь, 1985. -248 с.

- А.А. Ежов, С.А. Шумский НЕЙРОКОМПЬЮТИНГ и его приложения в экономике, - МИФИ.