Курсовая работа на тему: Выводы: Была произведена проверка гипотез о значениях коэффициентов регрессии, построены

Введение

Экономическая статистика рассматривает и исследует влияние социальных и политических процессов на экономическое положение, природных и технических факторов на количественные изменения в экономике, влияние - развития общества и производства на окружающую среду. Для изучения явлений и процессов в экономической статистике применяется система показателей.

Данная курсовая работа является актуальной, так как в средних величинах отображаются важнейшие показатели товарооборота, товарных запасов, цен. Актуальность регрессионного анализа заключается в том, что с помощью него можно построить математическую модель и определить ее статическую надежность. Он является одним из наиболее распространенных методов обработки наблюдений при изучении зависимостей в физике, биологии, экономике, технике и других областях.

В курсовой работе рассматривается линейный регрессионный анализ. Статистический анализ коэффициентов уравнения регрессии исследуется с помощью оценки наименьших квадратов, применяется критерий Аббе-Линника, исследуются критерии тренда и наличие выбросов при помощи критерия Титьена-Муре-Бекмана с помощью имеющихся данных грузооборота транспорта в РБ.

Оглавление

- Введение

- Линейный регрессионный анализ

- Статистический анализ коэффициентов регрессии

- Оценки наименьших квадратов

- Статистический анализ уравнения регрессии

- Анализ регрессионных остатков

- Критерии тренда и случайности

- Критерий Аббе-Линника

- Оценка выбросов в регрессии

- Исследование линейного регрессионного анализа грузоперевозок в РБ за 2011-2012 гг

- Заключение

- Список использованных источников

Заключение

В данной курсовой работе был рассмотрен линейный анализ регрессии. Исследован статистический анализ уравнения регрессии для грузооборота транспорта РБ с помощью оценки адекватности регрессии, анализа регрессионных остатков, была произведена оценка выбросов регрессии с помощью критерия Титьена-Мура-Бекмана. Уравнение было так же исследовано на наличие тренда критерием Аббе-Линника. Было показано, что уравнение регрессии адекватно, в нем отсутствуют выбросы, т.е. оно однородно, а так же наличие корреляционных остатков не обнаружено.

Список литературы

1. Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения / В. Феллер. - М.: Мир, 1984. - 637с.

2. Ширяев, А.Н. Вероятность / А.Н. Ширяев. - М.: Наука, 1980. - 637с.

. Гнеденко, Б.В. Элементарное введение в теорию вероятностей / Б.В. Гнеденко, А.Я Хинчин. - М.: Наука, 1970. - 168с.

. Крамер, Г. Математические методы статистики / Г. Крамер. - М.: Мир, 1975. - 648 с.

. Герасимович А.И. Математическая статистика / А.И. Герасимович, Я.И. Матвеева. - Мн.: Высшая школа, 1978. - 200 с.

. Самойленко, А.П. Информационные технологии статистической обработки данных / А.П. Самойленко// учебное пособие по дисциплине "теория вероятностей и математическая статистика". - Таганрог.: ТТИ ЮФУ, 2008. - 81 с.